Selettore colore immagine
Estrai colori da qualsiasi immagine con un clic.
Estrai colori da qualsiasi immagine con un clic
Il selettore di colore da immagine (noto anche come eye dropper o color picker) ti permette di identificare il colore esatto di qualsiasi pixel in una fotografia o grafica. È uno strumento essenziale per web designer, grafici e sviluppatori che hanno bisogno di replicare colori da un riferimento visivo, creare palette basate su foto, o semplicemente identificare un colore che ha attirato la loro attenzione in un'immagine.
A differenza dei selettori di colore integrati in editor di immagini come Photoshop o GIMP, il nostro strumento funziona direttamente nel browser senza bisogno di installare software. Trascina o seleziona un'immagine, clicca sul punto desiderato, e otterrai il colore in formato HEX e RGB con opzione di copia negli appunti con un solo clic. La cronologia ti permette di raccogliere più colori per creare palette complete.
Utilizziamo l'API Canvas di HTML5 e il metodo getImageData per leggere il valore esatto di ogni pixel. Tutta l'elaborazione avviene localmente sul tuo dispositivo. La cronologia salva fino a 20 colori selezionati, permettendoti di cliccare su ogni campione per copiare rapidamente il suo codice HEX. Ideale per estrarre colori da loghi, fotografie d'ispirazione, screenshot di design e qualsiasi immagine digitale.
Domande frequenti
Il colore selezionato è esatto?
Sì. Usiamo l'API Canvas getImageData che legge direttamente i valori RGBA del pixel nell'immagine renderizzata. Il colore mostrato corrisponde esattamente al pixel su cui hai cliccato nell'immagine.
Posso salvare i colori selezionati?
La cronologia mostra gli ultimi 20 colori selezionati durante la tua sessione. Puoi cliccare su qualsiasi campione della cronologia per copiare il suo codice HEX. Per salvare in modo permanente, copia i valori in un documento.
Funziona con qualsiasi formato di immagine?
Sì. Funziona con tutti i formati di immagine che il tuo browser può visualizzare: JPG, PNG, WebP, GIF, BMP e SVG. L'immagine viene renderizzata in un elemento canvas per poter leggere i valori di ogni pixel.